數據集市基于主題組織數據,而不是按照應用程序或業(yè)務部門的結構組織數據,這樣可以提高數據的理解和訪問效率。
數據集市的主要目標是支持數據分析和生成報表,幫助用戶進行數據挖掘、統計分析和預測建模等操作,從而更好地了解業(yè)務趨勢和發(fā)展。
數據集市通過從多個來源提取、轉換和加載數據,確保數據的一致性和準確性,使用戶可以在一個統一的平臺上獲取所需的數據信息。
數據集市通常存儲大量的歷史數據,包括過去幾年的數據,并且一般不會對數據進行修改或刪除,而是通過添加新數據來保持數據的完整性和可追溯性。
這種非易失性的特點使用戶能夠進行趨勢分析、時間序列分析和比較分析,從而更好地理解業(yè)務的發(fā)展和變化情況。
通過數據集市的建立,可以提供一個高度perplexity和burstiness的數據管理平臺,為用戶提供深入理解業(yè)務的機會。
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