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讓數據和人工智能在您的企業中發揮作用—— 不需要數據科學家。圍繞資產管理流程的數據正在爆炸式增長。這些數據非常寶貴，但前提是能夠對其進行正確分析。如今，由于集成多個平臺、設備和資產的復雜性，以及提供數據所需的緩慢、勞動密集型過程，超過三分之二的數據未被使用。結果是運營性能和可靠性問題低于標準，最明顯的是停機和缺陷。這就是智能資產管理系統的用武之地。

智能資產管理(IAM) 解決方案使用數據和人工智能來優化關鍵資產性能并實現企業運營自動化。公司需要智能資產管理系統的六個原因：

1.編排和自動化您的流程

了解智能資產管理系統如何幫助引領人工智能房地產和設施管理。智能資產管理側重于自動化運營流程。這簡化了資產維護和管理，減少瓶頸和手動工作，提高正常運行時間、生產力和成本。在建筑和空間管理領域，公司正在使用利用數據、物聯網和人工智能的集成工作場所管理解決方案。這些解決方案幫助組織設計安全、靈活的工作場所，提高員工敬業度并提高運營效率。

2.創造價值以發展您的組織

智能資產管理系統通過提高資產可用性和可靠性來幫助增加收入。例如，礦業公司使用自動駕駛汽車來執行某些任務。可以遠程監控設備（有時在世界的另一端），以檢查適當的油壓或溫度并保持資產運行。在地下礦井中工作的機器人可以在不停機的情況下運行，從而減輕火災、洪水、塌方或有毒大氣污染物等危險條件帶來的安全風險。

3.更具競爭力

智能資產管理系統可以更輕松地部署行業最佳實踐，例如更可持續的運營。智能資產管理系統解決方案可以結合人工智能、天氣數據、氣候風險分析和碳核算功能，使組織能夠花費更少的資源來管理這些復雜的數據，并更多地對其進行分析，以獲得見解并采取行動。

4.連接企業

智能資產管理系統是指構建一個企業操作系統，對從高層到一線、整個供應鏈的組織各個層面的業務運營、財務和生產進行管理。不斷變化的經濟和監管條件要求石油和天然氣公司不斷尋找更好的方法來監控、管理和維護資產，同時保證員工的安全。石油公司需要一種資產管理解決方案，通過部署智能資產管理系統、石油和天然氣解決方案來提高生產目標，不僅在石油勘探和鉆井作業中，而且在包括海上作業和員工醫院在內的所有作業中。中間。

5.在沒有數據科學家的情況下構建AI能力

智能資產管理系統將資產數據集成到無代碼和低代碼應用程序中，以進行目視檢查、遠程資產監控和預測性維護，消除內容孤島以提供整個組織的可見性，所有這些都不需要數據科學家。智能資產管理系統幫助豐田從被動式、基于周期的維護轉向主動式、以可靠性為中心的維護。現在，汽車公司可以隨時檢測異常情況并測量設備的運行狀況，同時在故障發生之前預測并修復故障。

6.在一個包中發現簡單性和可擴展性

智能資產管理系統相當于一個簡單、安全的數據架構，一個開放、可擴展的資產管理平臺，可以對任何云端、任何地點的任何數據進行操作。

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